英国科学家利用人工智能从NASA老数据中发现50颗新行星

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英国研究人员行使人工智能辨认出了50颗新行星,标记着天文学技术迎来重大突破。

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来自沃里克大学(University of Warwick)的天文学家和计算机科学家确立了一个计算机借鉴算法,来挖掘包含稀有千个潜能手星的NASA老数据。

当然,要从这么多的潜能手星中寻找出真确行星并不容易。当科学家们寻找系外行星时,他们会寻找亮光的降落,在这评释有一颗行星经过望远镜和恒星之间。不过这并不绝对,也有可能是其余因素惹起的,好比布景搅扰,乃至是相机本身的误差。

不过新的人工智能曾经可以分辨出两者的差别。

研究小组练习这个人工智能算法,让它通过NASA曾经退役的开普勒太空望远镜收集的数据来进行练习。一旦该算法学会了准确辨别真实行星,它就会被用来分析那些尚未被证实的旧数据集。而这些旧数据集,即是它发现50颗系外行星的地方。

该大学在新闻发布会上表示,这50颗系外行星围绕着其余恒星运行,有些和海王星一样大,有些则和地球差未几大小。它们的轨道有些长达200天,有些短至一天。

研究人员的发现发表在上周的《皇家天文学月刊》上。

沃里克大学的大卫·阿姆斯特朗表示:“能手星考证方面,过去从没有人应用过机器来研究。虽然之前人工只能曾经被用来对候选行星进行排名,但从来没有在概率框架中应用,这是你真正考证一个行星所需求的。”

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